In het verleden werd de ontwikkeling van nieuwe geneesmiddelen gedefinieerd door de "Double Ten Law": een gemiddelde R&D-cyclus van ongeveer 10 jaar, een investering van 1 miljard dollar en een succespercentage van slechts 10%. Nu er achtereenvolgens nieuwe geneesmiddelen zijn goedgekeurd die zich richten op gemakkelijk te behandelen doelwitten, wordt de feitelijke R&D-cyclus voor geneesmiddelen steeds langer. VolgensNatuurduurt het nu gemiddeld 10 tot 15 jaar en kost het ongeveer 2,6 miljard dollar om een nieuw medicijn van R&D naar de markt te brengen, waarbij slechts een klein deel van de kandidaat-geneesmiddelen er uiteindelijk in slaagt op de markt te komen.
Geconfronteerd met deze harde realiteit beschouwen farmaceutische bedrijven AI als een krachtig instrument om het industriële landschap opnieuw vorm te geven. De afgelopen jaren hebben spelers over de hele linie-van multinationals en biotechbedrijven tot AI-native ondernemingen en zelfs internetgiganten-de door AI-gestuurde arena voor geneesmiddelenontdekking betreden.
De recente samenwerking tussen Eli Lilly en NVIDIA is een goed voorbeeld van de 'honderd boten die strijden om de leiding'-dynamiek op dit gebied. De supercomputer die via hun partnerschap is ontwikkeld, wordt aangedreven door meer dan 1.000 B300 GPU's, waardoor het 's werelds eerste NVIDIA DGX SuperPOD is die het DGX B300-systeem gebruikt. Naast de ontdekking van geneesmiddelen zal Eli Lilly deze supercomputer ook gebruiken om de ontwikkelingscycli van geneesmiddelen te verkorten en de reikwijdte en complexiteit van zijn inspanningen op het gebied van de ontdekking van geneesmiddelen uit te breiden.
Naast Eli Lilly hebben talloze andere multinationals hun strategieën voor de ontdekking van geneesmiddelen op basis van AI- uiteengezet. Alleen al in de eerste helft van dit jaar bedroegen de grote samenwerkingsovereenkomsten in deze sector bijna 10 miljard dollar, waarbij partnerschappen tussen meerdere multinationals en AI-platformbedrijven betrokken waren.
In maart van dit jaar ging Novo Nordisk een samenwerking aan met het AI-gedreven geneesmiddelenonderzoeksbedrijf Gensaic. Novo Nordisk zal de nieuwe eiwitontwerptechnologie van Gensaic gebruiken om innovatieve geneesmiddelen voor metabolische en hart- en vaatziekten te ontwikkelen. Gensaic bezit een uniek eigen technologieplatform genaamd FORGE, dat onbevooroordeelde eiwitevolutie combineert met machinaal-gestuurd ontwerp. Dit platform identificeert nieuwe werkingsmechanismen voor weefsel-specifieke intracellulaire toediening, waardoor de ontwikkeling mogelijk wordt van geneesmiddelen die zich richten op nieuwe therapeutische doelen.
In september tekende Merck een overeenkomst met het AI-gedreven bedrijf Variational AI voor de ontwikkeling van geneesmiddelen. Volgens de overeenkomst zal Merck het AI-medicijnontdekkingsplatform van Variational AI gebruiken om kleine- kandidaat-geneesmiddelen voor twee niet bekendgemaakte doelen te ontwerpen en optimaliseren.
Daarnaast heeft Pfizer AI geïntegreerd in de ontdekking van geneesmiddelen en klinische onderzoeken om de analyse van de patiëntenpopulatie en het gebruik van gegevens uit de echte- wereld te optimaliseren. AstraZeneca werkt samen met Immunai en maakt gebruik van de door AI-aangedreven immuunsysteemmodellen van laatstgenoemde om de efficiëntie van onderzoeken tegen-tumormedicijnen te verbeteren.
Naast multinationale farmaceutische giganten zijn er ook verschillende internet- en technologiegiganten de door AI-gestuurde geneesmiddelenontdekkingswereld betreden. Tencent lanceerde 'Yunshen Zhiyao', een AI-aangedreven R&D-platform voor geneesmiddelen; Huawei heeft het grote model "Huawei Cloud Pangu" voor medicijnmoleculen uitgebracht; Alibaba heeft AI-gestuurde R&D- en big data-platforms voor geneesmiddelen ontwikkeld; en ByteDance hebben Protenix opgericht, een R&D-team op het gebied van AI-geneesmiddelen-dat allemaal blijk geeft van hun toewijding om vooruitgang te boeken op dit gebied.
Deze ontwikkelingen wijzen er allemaal op dat de 'wapenwedloop' op het gebied van AI-gestuurde geneesmiddelenontdekking vanaf dit jaar een nieuwe fase is ingegaan. Momenteel heeft de industrie al verschillende doorbraken op dit gebied bereikt.
